По его прогнозу, первые такие запуски могут состояться уже в 2027 году.

«Я практически уверен, что в следующем году SpaceX отправит в космос ИИ-компьютеры Nvidia Vera Rubin NVL72», – написал Маск в соцсети X.

Речь идет о мощной вычислительной платформе Nvidia, предназначенной для работы с крупными моделями искусственного интеллекта. Vera Rubin NVL72 объединяет 72 графических процессора Rubin и 36 процессоров Vera, соединенных высокоскоростной системой NVLink 6. Такая конфигурация рассчитана на масштабные задачи обучения и запуска ИИ-моделей, включая сложные системы рассуждения и агентный искусственный интеллект.

Размещение вычислительных мощностей непосредственно на орбите потенциально позволит обрабатывать часть данных без постоянной передачи информации на Землю. Это особенно актуально для спутниковых систем, которые самостоятельно получают большие объемы данных с помощью камер и других сенсоров.

Еще одно возможное преимущество связано с масштабированием вычислительной инфраструктуры. Вместо строительства новых наземных центров обработки данных компании смогут размещать дополнительные вычислительные мощности на спутниках.

Однако для этого оборудование необходимо адаптировать к условиям космоса. Обычные серверные системы рассчитаны на работу в дата-центрах, где для них обеспечиваются электропитание, охлаждение и защита от внешних воздействий. На орбите особенно сложной задачей становится отвод тепла, поскольку привычная конвекция там невозможна.

SpaceX пока не раскрыла все технические параметры будущей орбитальной системы и точные сроки запуска. При этом компания активно наращивает вычислительные мощности, необходимые для развития собственных ИИ-проектов. Маск ранее заявлял о намерении значительно расширить инфраструктуру, связанную с искусственным интеллектом, в том числе для работы систем xAI.

Если планы будут реализованы, запуск GB200 NVL72 станет еще одним шагом к созданию вычислительной инфраструктуры непосредственно на орбите. Такой подход может объединить спутниковые технологии и ИИ-вычисления, позволив выполнять часть задач обработки данных за пределами наземных дата-центров.