После учета неопределенности измерений специалисты пришли к выводу, что последствия наиболее экстремальных событий способны примерно вдвое превысить прежние оценки.

Значительную часть информации о солнечном ветре собирают аппараты возле точки Лагранжа L1. Она находится приблизительно в 1,5 млн км от Земли со стороны Солнца. Однако за время движения к нашей планете свойства плазмы меняются, а точно определить момент ее прибытия удаётся не всегда. Поэтому необычно высокий показатель, зарегистрированный далеко от Земли, не обязательно соответствует реальной силе воздействия возле магнитосферы. С точки зрения статистики фактическое значение в таких случаях чаще располагается ближе к среднему уровню, чем результат удалённого измерения.

Когда эту неопределенность не учитывали, наземный отклик казался непропорционально слабым по сравнению с экстремальными параметрами солнечного ветра. В результате возникала иллюзия, будто магнитосфера достигает некоторого предела и больше не усиливает свою реакцию.

Для проверки гипотезы команда использовала свыше миллиона замеров, выполненных космическими аппаратами ближе к Земле. На их основе ученые оценили погрешности, связанные с изменением параметров плазмы и расчетом времени ее движения. После статистической корректировки признаки предполагаемого «потолка» исчезли. В пределах диапазона, обеспеченного достаточным количеством наблюдений, геомагнитный отклик увеличивался линейно. Аналогичный результат был получен при отдельном анализе токов, связанных с полярными сияниями.

Оценка двукратного усиления относится к моделированию наиболее суровых сценариев, а не к непосредственно зафиксированной буре. Авторы также не исключают, что при еще более мощном, пока не наблюдавшемся воздействии насыщение всё же может возникнуть. Однако имеющиеся данные не подтверждают существование такого ограничения.

Новые расчеты указывают, что редчайшие космические штормы способны сильнее влиять на спутниковую технику, системы связи и навигации, а также на наземные электрические сети. Это необходимо учитывать при подготовке инфраструктуры к событиям, которые происходят крайне редко, но могут иметь масштабные последствия.

Выявленное статистическое смещение может встречаться и в других научных областях. Оно способно влиять на оценку аномальной жары, последствий сильных землетрясений и эффективности лечения хронической боли. Модели машинного обучения также могут наследовать подобные ошибки, если обучаются на данных с неучтённой неопределенностью.

Исследователи считают, что существующие методы прогнозирования космической погоды следует пересмотреть. При расчете экстремальных сценариев необходимо отделять реальную физическую реакцию системы от искажений, возникающих из-за особенностей измерений.